Los resultados de una Tesis Doctoral desarrollada íntegramente en el CUD, cuya defensa tendrá lugar el viernes 24 de mayo, son publicados en las mejores revistas JCR del área “Computer Science & Artificial Intelligence”.
La Tesis Doctoral “Diseño de Sistema Brain Computer Interface centrado en el usuario” de D. Germán Rodríguez Bermúdez, profesor e investigador en el CUD de San Javier, ha sido codirigida por los doctores D. Joaquín Roca Dorda, director del CUD, y D. Pedro J. García-Laencina, profesor e investigador del CUD. Es importante resaltar que esta Tesis Doctoral, con mención de calidad europea, ha sido desarrollada íntegramente en el CUD de San Javier y está avalada por publicaciones en revistas y congresos de un alto prestigio investigador, como “International Journal of Neural Systems” que está situada entre las cinco mejores revistas JCR del área “Computer Science & Artificial Intelligence” (Posición 4/111, Índice de Impacto: 4.28). En concreto, los resultados de esta Tesis han sido publicados en 3 revistas internacionales ISI-JCR, 2 revistas nacionales no indexadas, 2 capítulos de libro y 6 comunicaciones en congresos.
El desarrollo de sistemas de interfaz cerebro ordenador (Brain Computer Interface, BCI) se fundamenta en el procesamiento y análisis de señales electroencefalográficas (EEG). Las aplicaciones que ofrece esta emergente tecnología son múltiples, abarcando desde el sector clínico hasta la industria de seguridad y defensa. El éxito de estos sistemas depende tanto del sistema implementado como de la habilidad del usuario a la hora de manejarlo. Por ello para obtener un mejor rendimiento debe haber una adaptación mutua entre el usuario y el sistema. El objetivo de esta Tesis ha sido realizar un sistema que se adapte específicamente a cada usuario para conseguir funcionar de manera más eficiente, con una tasa de error más baja, y consecuentemente que requiera de menor esfuerzo en la etapa inicial de diseño. En definitiva, que haga más usable y fiable el sistema BCI. Para ello, se han desarrollado eficientes algoritmos de procesado de señal con costes computacionales muy bajos.
La defensa de la Tesis tendrá lugar el próximo viernes 24 de mayo en el Salón de Grados del CUD en la Academia General del Aire (AGA).